Mit der kontinuierlichen Entwicklung von Wissenschaft und Technologie wird die Verbesserung der Lebensqualität älterer Menschen und Behinderungen zu einem wichtigen Forschungsthema. Manuelle Rollstühle werden seit Hunderten von Jahren verwendet und dienten als wichtiges Werkzeug in Krankenhäusern, Einkaufszentren und Häusern, um Menschen mit Mobilitätsproblemen zu unterstützen. Gegenwärtig interagieren die meisten vorhandenen elektrischen Rollstühle durch Joysticks und Kopfschalen, was es den Benutzern leicht macht, Rollstühle zu verwenden, aber ältere Menschen, die besonders schwach sind, oder einige sehr gelähmte behinderte Menschen können keine Joysticks verwenden, was viel Ärger bringt zu ihrem Leben.
Die Anerkennung menschlicher Aktivitäten kann interaktive Dienste für Benutzer in verschiedenen Umgebungen anbieten, verschiedene sensorische Ressourcen zur Erkennung nutzen und letztendlich den Benutzern zugute kommen. Gegenwärtig wurden verschiedene intelligente Steuerungssysteme gestartet, wie z. Vorwärts, rückwärts, links, rechts abbiegen, anhalten. Wenn es auf Hindernisse stößt, kann es spezifische Signale auslösen und Alarmrettung.
Das Tray -Array ist mit beiden Proximity -Switches erhältlich:
Kapazitive Sensoren werden verwendet, um das Vorhandensein von Objekten oder Körpern zu erkennen, und können Benutzern mit begrenzten Kraft -Trigger -Signalen helfen. Diese Arten von Sensoren sind so konzipiert, dass sie nicht leitende Objekte erfassen und häufig in der I-Drive-Technologie, Atom 106-Systeme, verwendet werden.
Da der Proximity -Sensor einfach zu installieren ist, kann er normalerweise überall in einem intelligenten elektrischen Rollstuhl wie Tablett, Kissen, Kissen und Armlehnen installiert werden, wodurch der Benutzer maximale Bewegungsfreiheit und Sicherheitsfreiheit verleiht.
Empfohlene Lanbao -Sensoren
Kapazitiver Proximity -Sensor der CE34 -Serie
◆ Hohe Antwortfrequenz, schnelle Reaktionsgeschwindigkeit, Frequenz von bis zu 100 Hz;
◆ Eine Vielzahl von Erkennungsabständen kann durch den Knopf eingestellt werden.
◆ Genauigkeit mit hoher Erkennung;
◆ Starke Anti-EMC-Interferenzfähigkeit.
◆ Wiederholen Sie Fehler ≤ 3%, hohe Erkennungsgenauigkeit;
◆ kann sowohl Metall- als auch nicht-metalische Objekte erkennen, die häufiger verwendet werden.
Produktauswahl
| Teilenummer | ||
| Npn | NO | CE34SN10DNO |
| Npn | NC | CE34SN10DNC |
| PNP | NO | CE34SN10DPO |
| PNP | NC | CE34SN10DPC |
| Technische Spezifikationen | ||
| Montage | Nicht-Flush | |
| Bewertungsabstand [SN] | 10 mm (einstellbar) | |
| Versicherte Entfernung [SA] | 0… 8mm | |
| Abmessungen | 20*50*10 mm | |
| Ausgabe | NO/NC (Abhängig von der Teilenummer) | |
| Versorgungsspannung | 10… 30 VDC | |
| Standardziel | Fe34*34*1t | |
| Switch-Point-Drifts [%/SR] | ≤ ± 20% | |
| Hysteresebereich [%/sr] | 3… 20% | |
| Genauigkeit wiederholen [R] | ≤3% | |
| Laststrom | ≤200 mA | |
| Restspannung | ≤ 2,5 V | |
| Verbrauchsstrom | ≤ 15 mA | |
| Schaltungsschutz | Umgekehrter Polaritätsschutz | |
| Ausgangsindikator | Gelbe LED | |
| Umgebungstemperatur | -10 ℃… 55 ℃ | |
| Umgebungsfeuchtigkeit | 35-95%RH | |
| Schaltfrequenz [F] | 30 Hz | |
| Spannung standhalten | 1000 V/AC 50/60 Hz 60s | |
| Isolationsresistenz | ≥ 50 mΩ (500VDC) | |
| Vibrationswiderstand | 10… 50 Hz (1,5 mm) | |
| Schutzgrad | IP67 | |
| Wohnmaterial | PBT | |
| Verbindungsart | 2m PVC -Kabel | |
Postzeit: Sep-12-2023